Sviluppare l’AI per la diagnostica medica in ambiti di nicchia rappresenta una sfida complessa, soprattutto quando si dispone di set di dati limitati. In questi contesti, ridefinire il problema e adottare un approccio iterativo diventa essenziale per ottenere risultati concreti.

Il caso di SynDiag dimostra come sia possibile superare queste difficoltà attraverso soluzioni tecniche creative, trasformando ostacoli iniziali in strumenti diagnostici innovativi. Fondata nel 2018, l’azienda utilizza l’AI per supportare i medici nella diagnosi precoce delle patologie ginecologiche, migliorando l’efficacia e la tempestività delle cure.

Nel prossimo evento GDG Treviso, Rosilari Bellacosa, co-founder e CTO di SynDiag, condividerà la sua esperienza nello sviluppo di AI ginecologica, offrendo spunti preziosi su come affrontare la scarsità di dati e costruire strumenti robusti per la medicina del futuro.

Vuoi scoprire come l’AI affronta le sfide della diagnostica medica? Unisciti a noi!

La presentazione è erogata interamente in lingua inglese

Per prenotazioni e ulteriori informazioni sull’evento, clicca qui.

Dove? 

Ground Control Coworking | Treviso, via Montello 7A